Исследуем семантику для Амазон

Вы знаете стопиццот тулзов, которые вам дают подбор различных ключевиков.

В этом посте вы узнаете, как спарсить выдачу Bing и Yahoo из рубрики "Похожие поисковые запросы" в гугл таблицах и найти смежные запросы, о которых вы не подозревали.

Это нужно на первом этапе, чтобы понять семантику в целом, которая, возможно, будет включать совершенно новые ключевые слова, которые вам не приходили в голову.

1. Быстрота.
2. Бесплатность.
3. Новые идеи.
4. Картинка с высоты птичьего полета.

Из всех пунктов самое ценное здесь 3 и 4.

Шаг 1.

Все, что нам нужно это seed query - корневой ключевой запрос.

В нашем примере это sup paddle.

Вбиваем его в B1 и терпеливо ждем, иногда переключаясь на эту вкладку, попивая кофе.

Таблица, которую ты сможешь себе скопировать и делать эксперименты. File .> Make a Copy
Первые три вкладки, возможно, будут грузиться. Копия результатов работы в последних трех вкладках, чтобы ты не закрыл и не сказал "тю, так оно ж не работает".

Шаг 2.

Дальше формулы все делают сами и во вкладке ya+bing мы получим 2 списка слов из обоих систем и частотности, с которой они встречались в "матрице" (что это, читаем дальше).

Логика.

На примере 1-й вкладки для Bing (для Yahoo то же самое).

(В скобках цифры совпадают с нумерацией на скриншоте).

После того, кам мы вбили seed query (1), в B6:B13 парсится список из похожих запросов для sup paddle (2).

Эти 8 запросов затем разбегаются по 4-й строке влево, начиная с колонки С (3).

И под каждым запросом формируются уже 8 похожих запросов второй итерации.

У нас получилось 8 цветных блоков по 8 строк (строки 6-13).

И на третьей итерации мы еще раз ищем похожие запросы уже для каждой строки этих цветных блоков (4).

Их располагаем ниже: стоки с 18-й по 109.

Вот этот разноцветный блок и назовем "матрицей".

Теперь в В15 и ниже разместим все запросы из этой матрицы в одну колонку (5).

Это почти все для чего это делалось. То же самое делаем с Yahoo и уже конечный результат видим в одной вкладке Ya+Bing.

Что такое частотность в этом случае.

Показатель частотности поисковой фразы (как часто она встречалась в нашей матрице, а не реальная сеошная частотность) - полезная метрика. По сути, чем он выше, тем больше вероятность, что юзер ее кликнет и, значит, держим это в голове и отдаем приоритет по возможности при продвижении и работе над листингом, над офсайт трафиком и т.д.

Технические моменты.

Когда все спарсится, создайте копии вкладок и скопируйте туда только значения (1) и только формат (2) - это уже сделано в примере. Это для того, чтобы не грузить таблицу постоянно запросами. А лучше, скопируйте это в отдельный документ.

Сейчас, когда ты открыл таблицу, ты возможно видишь ячейки Loading... в цветных блоках - это значит, что что-то еще не загружено и нужно ждать.

Можно посмотреть, где эти Loading... находятся в "матрице" (не в других местах!), удалить формулу и тут же откатить назад (ctrl+z) - часто помогает. Как на гифке: Delete и сразу Ctrl+Z.

Если где-то видишь #N/A (в цветных блоках!), то поступаем также. Однако это не всегда помогает, так как #N/A еще может означать, что просто нет Related Search по данному запросу. Это проверяется по ссылке, которая находится вверху от цветного блока.

Основная часть делается формулами importxml, которые используют запрос regex. Google в помощь, если хочется прокачать этот скил.

Это все работает "как есть". Возможно, что где-то нужно что-то твикнуть и поменять формулу.

Чтобы работало, нужно в File .> Spreadsheet Settings .> General поменять на US. В славянских языках формулы разделяются точкой запятой, а не запятой и это все нарушает.

У гугла есть ограничение (quota limits) на количество таких запросов, но я ее еще не выбирал, хотя некоторые говорят, что это легко выбрать. Решается это просто - другим акком под такие задачи.

Другие посты на тему гугл таблиц.